Timori per l’uso dell’intelligenza artificiale
L’IA permette alle imprese di analizzare i dati dei consumatori per fornire loro esperienze migliori, dallo shopping ai servizi sanitari. Tuttavia, sono tanti gli individui che non si fidano di lasciare questo grande potere in mano alle aziende: il 56% ha espresso preoccupazione sull’utilizzo delle informazioni personali che vengono raccolte e gestite da sistemi basati sull’intelligenza artificiale. Soprattutto quando questa tecnologia viene impiegata per dedurre l’etica del lavoro di un candidato che si presenta a un colloquio oppure lo stato di salute mentale di individuo, un utilizzo dell’intelligenza artificiale che rischia di minare la fiducia verso un’azienda: “L’IA è uno strumento che, dato un input, restituisce un output – ci ha fatto notare Negroni – Una tecnologia che permette di analizzare informazioni in modo più veloce di quanto farebbe l’uomo e che per il consumatore potrebbe risultare invasiva. Per questo, le persone vogliono sapere che tipo di output verrà prodotto e come”.

I risultati del report suggeriscono quindi che le organizzazioni dovrebbero essere particolarmente attente nell’uso dell’Intelligenza artificiale nei processi di decision making che hanno un impatto diretto sugli individui. Lo studio mette in evidenza così la necessità di una maggiore trasparenza informativa e della definizione di princìpi etici quando si fa affidamento a questi sistemi: “Per consolidare la relazione di fiducia con i consumatori, l’azienda deve distinguersi per una comunicazione chiara degli aspetti relativi al trattamento dei dati e deve dare garanzie agli utenti che sarà impedito ogni accesso non autorizzato alle sue informazioni –  ha aggiunto l’esperto di Cisco – Dovrà anche dimostrarsi capace di proteggere i dati da eventuali violazioni e assicurare che anche i fornitori rispettino standard e certificazioni”.

Il New Trust Standard di Cisco
Per rispondere a queste esigenze delle aziende, Cisco ha elaborato quello che ha chiamato New Trust Standard, uno strumento che consente di valutare il loro livello di affidabilità durante il percorso di trasformazione digitale, così come di creare relazioni di fiducia con i clienti in un mondo sempre più ibrido e in cui i dati raccolti online e il panorama delle minacce informatiche è in costante aumento.

Si tratta di un framework che consente di verificare l’affidabilità delle soluzioni aziendali con l’obiettivo di rafforzare la fiducia dei clienti. Si basa su 5 elementi chiave:

• Architettura Zero-Trust, che permette di tenere lontano i criminali informatici, verificando costantemente la connessione di ogni dispositivo;
• Trusted supply chain, che significa sapere tutto dei dispositivi che utilizziamo, da come sono prodotti a dove si trovano, lavorando a stretto contatto con i fornitori per evitare qualsiasi tipo di rischio;
• Trattamento dei dati, cioè gestire e proteggere adeguatamente i dati, indirizzando le aspettative dei clienti e i requisiti normativi;
• Trasparenza, cioè essere chiari su quali dati vengono raccolti e come vengono utilizzati, comunicare in modo trasparente eventuali problemi nel momento in cui si verificano e ciò che si sta facendo per porvi rimedio;
• Certificazioni e conformità legislativa, cioè infondere fiducia ai clienti attraverso le certificazioni di affidabilità ottenute da enti indipendenti.

Fonte La Repubblica del 04/10/2021